Register for PhD students - Läkemedelsverket - Internship project VT24

Läkemedelsverket 

Målgrupp 

Läkemedelsverkets statistikgrupp på enheten för Effekt och Säkerhet söker en doktorand som är intresserad av en fyra veckor lång praktik hos gruppen. 

Om Läkemedelsverket 

Verksamhetsområde Tillstånd verkar på flera sätt för att ändamålsenliga läkemedel ska nå patienten. Godkännanden av nya läkemedel och nya indikationer, samt säkerhetsuppföljningen av godkända produkter är en central del. Rådgivning avseende läkemedelsutveckling och information om läkemedel är andra viktiga delar. Verksamhetsområdet har cirka 300 anställda och är uppdelat på flera enheter där enheten för Effekt och Säkerhet värderar dokumentation kring läkemedlens effekt och säkerhet. De utredningar och rekommendationer som vi gör ligger sedan till grund för beslut huruvida ett läkemedel ska godkännas för kliniskt bruk. Vi samverkar med andra medlemsländer i EU i utredningsarbetet samt bidrar aktivt till kommittéer och arbetsgrupper inom den europeiska läkemedelsmyndigheten EMA. 

Projektbeskrivning 

Huvudmålet med praktiken är att få en inblick i vår dagliga verksamhet och bidra till en granskning av en läkemedelsstudie med fokus på läkemedlens effekt och säkerhet från ett statistiskt och metodologiskt perspektiv. Du kommer även att bidra till ett eller två av våra interna statistikseminarier genom en presentation om ett statistiskt område som är relevant för Läkemedelsverket. 

Praktiken kommer att äga rum på Läkemedelsverkets lokaler i Uppsala, Dag Hammarskjölds Väg 42. Tidsperiod för praktiken är flexibel. 

Om dig 

Vi söker en doktorand med goda kunskaper inom biostatistik och epidemiologi samt erfarenhet av tolkning av data från kliniska studier och praktisk erfarenhet av statistisk analys. Kunskaper inom kausal inferens är meriterande. Det dagliga arbetet kräver att du kan uttrycka dig väl i tal och skrift på både svenska och engelska. 

Som person är du strukturerad och analytisk. Du har förmåga att självständigt lösa dina arbetsuppgifter och slutföra dem inom angiven tid. Du kommunicerar tydligt och effektivt samt har förmåga att förklara ditt arbete på ett lättfattligt sätt för andra. Vi värdesätter vetenskaplig nyfikenhet. Du har god samarbetsförmåga, är flexibel och lösningsorienterad. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. 

Bra att veta 

Vi värdesätter mångfald och välkomnar sökande med olika bakgrund. 

Läkemedelsverket är beredskapsmyndighet. Du kommer vid en eventuell praktik att behöva styrka din identitet. 

Kontakt 

Namn: Maria Grünewald 

Email: maria.grunewald@lakemedelsverket.se 

Telefon: 018 – 17 15 17, växel 018 – 17 46 00 
Websidan: www.lakemedelsverket.se  

Magnephy 

Target group 

PhD students 

About the company 

Magnephy is a spin-off company from KTH Royal Institute of Technology that combines nanoscale 3D microscopy with AI image analysis to improve the evaluation of pharmaceutical drug candidates. Our service can be used to provide a more sensitive and informative measurement of in-tissue drug effects and unlock new insights for pharmaceutical developers.  

The project 

The intern will work to improve the analysis quality of our current flagship image analysis, AMAP. Depending on other interests and skills, the intern will get the chance to do different assignments needed in an early stage MedTech startup such as sales of advanced MedTech-services, supporting customer projects and marketing.  

The goal is for the intern to learn more about how deep learning can be used to extract valuable quantitive information from medical images and how to translate this information into real world benefit when developing the next generation of pharmaceuticals. 

The intern will also gain valuable experience from working in a fast-moving early-stage startup where each member covers a broad range of roles and the daily work combines high levels of freedom with individual responsibility. 

Location: 

Hybrid, KTH Innovation coworking space and/or distance. Other offices may be available at the time of the internship. 

Time period:  
Full-time for 1 month, or Part-time for 2 months, around June-Sept 2024 but the exact time frame is flexible based on the applicant’s preferences. 

The candidate 

Bachelor’s degree is required, preferably in engineering, medicine, biology or similar.  

Experience working with image analysis is beneficial. 

Applicants with a background in Computer Science and/or Machine Learning and familiarity with PyTorch will have the possibility to work on more technically advanced projects but is not required. 

Contact information 

Name: Robin Ebbestad 

Email: robin.ebbestad@magnephy.com 

Telephone: +46721527007 
Company website: magnephy.com